多元回归方程是如何求条件期望的?下图为什么Yi的条件期望就等于右边啊,不理解. 有高人能给个详细解答步骤吗?多谢!
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/21 07:53:24
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多元回归方程是如何求条件期望的?下图为什么Yi的条件期望就等于右边啊,不理解. 有高人能给个详细解答步骤吗?多谢!
多元回归方程是如何求条件期望的?
下图为什么Yi的条件期望就等于右边啊,不理解. 有高人能给个详细解答步骤吗?
多谢!
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首先你得明确多元线性回归的一般模型是Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n
其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient),ui为随机误差.上式也被称为总体回归函数的随机表达式.
其次经典回归模型的基本假定有:
假定1 零均值假定
假定2 同方差假定(解释变量的方差为同一常数):
假定3 无自相关性:
假定4 随机误差项与解释变量不相关(这个假定自动成立):
假定5 随机误差项服从均值为零,方差为的正态分布:
假定6 解释变量之间不存在多重共线性:
得出E(βj)=βj E(βjxj)=βjxj E(ui)=0
最后得出期望
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什么是多元线性回归方程?att