两解释变量相关程度高怎么解决X1 X2 X3 LNX4 X5 LNX6X1 1.000000 0.233662 0.193659 0.354983 -0.325632 0.105573X2 0.233662 1.000000 0.750845 0.057797 0.018840 -0.023640X3 0.193659 0.750845 1.000000 -0.278729 0.147504 -0.318963LNX4 0.354983 0
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/19 12:27:27
两解释变量相关程度高怎么解决X1 X2 X3 LNX4 X5 LNX6X1 1.000000 0.233662 0.193659 0.354983 -0.325632 0.105573X2 0.233662 1.000000 0.750845 0.057797 0.018840 -0.023640X3 0.193659 0.750845 1.000000 -0.278729 0.147504 -0.318963LNX4 0.354983 0
两解释变量相关程度高怎么解决
X1 X2 X3 LNX4 X5 LNX6
X1 1.000000 0.233662 0.193659 0.354983 -0.325632 0.105573
X2 0.233662 1.000000 0.750845 0.057797 0.018840 -0.023640
X3 0.193659 0.750845 1.000000 -0.278729 0.147504 -0.318963
LNX4 0.354983 0.057797 -0.278729 1.000000 -0.534099\x05 0.890158
X5 -0.325632 0.018840 0.147504 -0.534099 1.000000\x05-0.290842
LNX6 0.105573 -0.023640 -0.318963 0.890158 -0.290842\x05 1.000000
请问LNX4和LNX6相关程度高怎么解决?
两解释变量相关程度高怎么解决X1 X2 X3 LNX4 X5 LNX6X1 1.000000 0.233662 0.193659 0.354983 -0.325632 0.105573X2 0.233662 1.000000 0.750845 0.057797 0.018840 -0.023640X3 0.193659 0.750845 1.000000 -0.278729 0.147504 -0.318963LNX4 0.354983 0
放进去一起回归没有关系,并不会影响估计系数的无偏性与一致性.
但是如果说X的相关系数矩阵很高,可能会导致非完全共线性的问题,你可以修改模型或者采用工具变量法,例如因子分析(主成分分析),它就是解决非完全共线性的一种方法.