spss的二元logistic回归分析,怎么判断两个变量之间是否有关系?方程中的变量 B S.E,Wals df Sig.Exp (B) 1a 性别 -.013 .343 .001 1 .969 .987 常量 -1.213 .542 5.010 1 .025 .297
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/11 01:32:11
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spss的二元logistic回归分析,怎么判断两个变量之间是否有关系?方程中的变量 B S.E,Wals df Sig.Exp (B) 1a 性别 -.013 .343 .001 1 .969 .987 常量 -1.213 .542 5.010 1 .025 .297
spss的二元logistic回归分析,怎么判断两个变量之间是否有关系?
方程中的变量
B S.E,Wals df Sig.Exp (B)
1a 性别 -.013 .343 .001 1 .969 .987
常量 -1.213 .542 5.010 1 .025 .297
spss的二元logistic回归分析,怎么判断两个变量之间是否有关系?方程中的变量 B S.E,Wals df Sig.Exp (B) 1a 性别 -.013 .343 .001 1 .969 .987 常量 -1.213 .542 5.010 1 .025 .297
是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.
另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
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