Stata回归的问题Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 15:08:46
Stata回归的问题Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不
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Stata回归的问题Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不
Stata回归的问题
Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不显著了.说明我加入的变量对B产生了干扰,但我主要是想证明B对A的显著性,所以遇到这种情况,有没有什么可以说得通的方法,

Stata回归的问题Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不
第一次回归的模型要进行模型误设检验,如Link检验或Ramsey检验,如果检验没有通过,则表示存在遗漏变量,这时要加入控制变量.
第二次回归的模型要进行多重共线性检验.
很有可能你在第二次回归加入的C和D两个控制变量有问题.
也有可能加入C和D之后仍然存在遗漏变量.
你应该把问题说得再具体一点.