作业帮求matlab图像直方图阈值分割算法（包含预处理步骤）最好是完整的算法 越详细越好
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/29 04:17:56
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求matlab图像直方图阈值分割算法（包含预处理步骤）最好是完整的算法 越详细越好
求matlab图像直方图阈值分割算法（包含预处理步骤）
最好是完整的算法 越详细越好
求matlab图像直方图阈值分割算法（包含预处理步骤）最好是完整的算法 越详细越好
在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：
I=imread('test.jpg');
subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');
I1=rgb2gray(I);
subplot(1,3,2);imhist(I1);title('直方图');
level=graythresh(I);
g=im2bw(I,level);%最佳阈值level
subplot(1,3,3);imshow(g);title('阈值分割');
%在Command窗口输出灰度阈值
disp(strcat('graythresh 计算灰度阈值：',num2str(uint8(level*255))))
第二种：迭代求阈值
I=imread('C:test.jpg');
Zmax=max(max(I));
Zmin=min(min(I));
TK=(Zmax+Zmin)/2;%初始阈值
flag=1;
[m,n]=size(I);
while(flag)
fg=0;
bg=0;
fgsum=0;
bgsum=0;
for i=1:m
for j=1:n
tmp=I(i,j);
if(tmp>=TK)
fg=fg+1;
fgsum=fgsum+double(tmp);
else
bg=bg+1;
bgsum=bgsum+double(tmp);
end
end
end
u1=fgsum/fg;
u2=bgsum/bg;
TKTmp=uint8((u1+u2)/2);
if(TKTmp==TK)
flag=0;
else
TK=TKTmp;
end
end
disp(strcat('迭代后的阈值：',num2str(TK)));
newI=im2bw(I,double(TK)/255);
subplot(1,2,1);imshow(I);title('原图')
subplot(1,2,2);imshow(newI);tltle('阈值分割图');