统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率1但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中其应用先提条件 是得 正态分布吧?2看到的好多
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/30 05:55:01
![统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率1但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中其应用先提条件 是得 正态分布吧?2看到的好多](/uploads/image/z/8484571-19-1.jpg?t=%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6+%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C+%E6%9C%89+u+x2+t+F+%E7%AD%89+%E6%A3%80%E9%AA%8C+%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%A3%80%E9%AA%8C%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%B0%8F%E6%A6%82%E7%8E%87%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%9A%84%E5%8F%91%E7%94%9F%E4%B8%8E%E5%90%A6+%E9%AA%8C%E8%AF%81%E5%81%87+%E8%AE%BE+%E7%9A%84%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E6%A6%82%E7%8E%871%E4%BD%86%E8%BF%99%E4%BA%9B%E4%B8%8A%E8%AF%89%E7%9A%84+%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%AD+u+x2+t+F%E7%9A%84%E6%A3%80%E9%AA%8C%E4%B8%AD%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%85%88%E6%8F%90%E6%9D%A1%E4%BB%B6+%E6%98%AF%E5%BE%97+%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E5%90%A7%3F2%E7%9C%8B%E5%88%B0%E7%9A%84%E5%A5%BD%E5%A4%9A)
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统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率1但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中其应用先提条件 是得 正态分布吧?2看到的好多
统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率
1
但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中
其应用先提条件 是得 正态分布吧?
2
看到的好多文章中,直接都运用了 这些检验,而
没有对其进行 是否是 正态分布 的检验,或是
通过变量变换的方法,使之满足正态分布的要求
,在对其进行检验.
严密否?
3
还是说,现实中的分布,都正态,压根不需正态
转化,或是直接将正态转换的过程省去了?
4
尤其对t 检验,运用条件一般要求 正态且 方差
同(即用f检验)么.但在文章中好多是直接应用
了,因为什么?
万求!
统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率1但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中其应用先提条件 是得 正态分布吧?2看到的好多
1.严格地说要求总体是正态总体.
2.根据中心极限定理如果是大样本,总体不是正态总体时,可近似处理.
3.还是根据中心极限定理,大量随机现象服从正态分布.但也有很多其他类型的分布
4.必须利用F检验方差相等,通过后用t检验两总体均值的差异
现在统计有滥用现象.数据遭到歪曲.马克吐温说“谎言、谎言、糟透了的谎言---统计”
统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率1但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中其应用先提条件 是得 正态分布吧?2看到的好多
请问统计学有关假设检验例题哪儿有啊?
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