SPSS做曲线回归估计时,线性的R方是0.961 F值是693 二次项的R方是0.976 F值545请问应该选哪个模型拟合?模型汇总和参数估计值因变量:国内生产总值(亿)方程 模型汇总R 方 F df1 df2 Sig.线性 .961 693.
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/31 23:37:09
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SPSS做曲线回归估计时,线性的R方是0.961 F值是693 二次项的R方是0.976 F值545请问应该选哪个模型拟合?模型汇总和参数估计值因变量:国内生产总值(亿)方程 模型汇总R 方 F df1 df2 Sig.线性 .961 693.
SPSS做曲线回归估计时,线性的R方是0.961 F值是693 二次项的R方是0.976 F值545请问应该选哪个模型拟合?
模型汇总和参数估计值
因变量:国内生产总值(亿)
方程 模型汇总
R 方 F df1 df2 Sig.
线性 .961 693.222 1 28 .000
对数 .782 100.649 1 28 .000
二次 .976 544.955 2 27 .000
自变量为 固定资产投资(亿).
SPSS做曲线回归估计时,线性的R方是0.961 F值是693 二次项的R方是0.976 F值545请问应该选哪个模型拟合?模型汇总和参数估计值因变量:国内生产总值(亿)方程 模型汇总R 方 F df1 df2 Sig.线性 .961 693.
选择二次项拟合,相关性更高
SPSS做曲线回归估计时,线性的R方是0.961 F值是693 二次项的R方是0.976 F值545请问应该选哪个模型拟合?模型汇总和参数估计值因变量:国内生产总值(亿)方程 模型汇总R 方 F df1 df2 Sig.线性 .961 693.
spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?模型y=a+bx1+cx2+dx3+u,x1是解释变量,x2,x3是控制变量做线性回归分析后发现y与x1正相关但不显著,所以又用了spss中的曲线估计一起做了
SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方吗?
用SPSS做线性回归的问题用SPSS做线性回归,做出了一个线性回归方程,其中R=0.952,F统计量的值为26.82,sig=0但是大多数自变量的回归系数B的显著性水平sig大于0.05,请问这个回归
用spss做回归分析时,r方小于0.
spss做出散点图总拟合线为三次,R方为0.934,用散点图做出来是这样的,我试了所有的曲线估计,没有一个是这样的,之后应该怎么做回归分析呢?
spss做线性回归按照书上做的,为什么做出来R=1 散点图做出来也是一条直线,可能是那地方操作失误了?
我用spss做的多元线性回归分析,
SPSS 线性回归SPSS 中 调整R方为0.00 R和R方为1.000,这种是什么情况,说明什么?
这个spss拟合优度的输出结果怎么读这个是广义线性回归做出来的还有做出回归模型后要检验什么?我的系数都显著 R^2=0.78
用spss对数据进行回归分析,但不知选哪一种回归类型,怎么办?如题.本人是回归分析初学者,也是spss初学者.想知道用spss对数据做回归分析时,怎么能知道该选哪一种回归模型,是线性?曲线估计?多
spss 线性回归后 得到的系数 R 上那个小a表示什么意思
spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显著程度越小越好,但是二次才怎么怎么大?
用spss多元线性回归之前做了数据标准化处理,回归系数的常数项为5.170E-16,接近于0了,请问什么问题
用spss做多元线性回归(stepwise)的时候常数项未通过,
我做的spss多元线性回归分析中sig比较大 怎么调整数据
SPSS做多元线性回归信度检验我做出的模型R=0.956 F=40.803 sig=0请问这个模型可信吗?我知道sig要小于0.1,但是F值怎么检验的?
怎样用SPSS做一元线性回归?具体怎么检验相关性