作业帮请问Logistic回归时,类型较多的分类自变量一定要转为虚拟变量吗?如“教育水平”如题,因为类别太多设虚拟变量就要增加好多自变量,那么这种类别比较多的变量该如何解决呢?如,“教育水平
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/15 20:25:26
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请问Logistic回归时,类型较多的分类自变量一定要转为虚拟变量吗?如“教育水平”如题,因为类别太多设虚拟变量就要增加好多自变量,那么这种类别比较多的变量该如何解决呢?如,“教育水平
请问Logistic回归时,类型较多的分类自变量一定要转为虚拟变量吗?如“教育水平”
如题,因为类别太多设虚拟变量就要增加好多自变量,
那么这种类别比较多的变量该如何解决呢?
如,“教育水平：文盲,大专,大学及以上”
这些一定要设5个虚拟变量吗?可以用一个变量的1,2,3,4,5,6代替吗（我好像看有些论文是这么做的）
请问Logistic回归时,类型较多的分类自变量一定要转为虚拟变量吗?如“教育水平”如题,因为类别太多设虚拟变量就要增加好多自变量,那么这种类别比较多的变量该如何解决呢?如,“教育水平
（1）如果六大类分类变量“教育程度”,“文盲”,“小学”,“初中”,“高中”,“大学”,“大学及以上,很明显（6-1 ）= 5个虚拟变量.
（2）,如果你认为太多的虚拟变量,可以结合分类,如“文盲”,“小学”组合成一个分类的“小学及以下”,“初中合并后的学校“,”高中“,”大学“合并为一类初中 - 大学,所以只有三类简单的设置了两个虚拟变量.课程合并归类,根据问题的实际情况,适当地合并.
（3）不能使用的变量,而不是1,2,3,4,5,6,这是一个相当于“教育程度”作为区间的变量,而不是作为序号的变量来处理.即,与假设：“大学及以上” - “大学”“大学” - “高中
=”高中“ - ”初中“=”初中学校“ - ”主“ “主” - “文盲”!这种限制是常识,显然很难成立.当然,在实际问题中,你可以测试这个假设!
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