人工神经网络不同的结果应该怎么选?我用人工神经网络分类,出现了三种分类结果,应该选哪种结果?根据每个类别的相似程度的合理性选结果么?还是再运算?请各位高手指教!
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 22:06:06
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人工神经网络不同的结果应该怎么选?我用人工神经网络分类,出现了三种分类结果,应该选哪种结果?根据每个类别的相似程度的合理性选结果么?还是再运算?请各位高手指教!
人工神经网络不同的结果应该怎么选?
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已经有人问过类似的问题了.
根据我对人工神经网络的理解,经过了样本的学习之后,神经网络就已经定型.这时的它,就像一个函数一样,对某个固定的输入,是会产生固定的输出的,怎么会出现“两三种分类的结果”?
分类结果不确定,其原因只能归结于你的神经网络总是处于学习状态,而非工作状态.这样的未定型网络输出的结果,是不能用的.
请仔细检查你的整个算法结构,将网络的工作阶段和学习阶段分开.网络稳定之后,自然会输出确定的结果.
每次应该只出现一种结果。
神经网络一般都是先用历史数据进行训练,使其学习历史数据中的知识,
训练完成后,用固定的神经网络进行分类,输出结果应该是唯一的。
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