总体标准差都知道了为什么还要估计总体均值?标准差不就是由总体的各个数据计算得来的吗?那就用这些数据平均不就是总体均值了吗?

总体标准差都知道了为什么还要估计总体均值?标准差不就是由总体的各个数据计算得来的吗?那就用这些数据平均不就是总体均值了吗? t检验中,常说总体标准差未知,但是为什么知道总体平均数呢?知道了总体均值不就容易知道总体标准差吗? 为什么样本均值的标准差是总体均值标准差除以根号n? 已知总体均值,如何估计总体方差置信区间 在抽样分布那课书中已经有公式算出样本均值=总体的均值,为何还要用置信区间去估计总体均值的范围? 为了估计正态总体均值,抽取足够大的样本,以95%的概率使样本均值偏离总体均值不超过总体标准差e的25%,试求样本容量 总体均值,总体方差是什么 样本均值的标准差为什么是总体均值标准差除以根号n?如题 在线等 统计学 计算总体均值或成数估计的必要样本容量时,若有多个样本标准差的资料,应该选择 最大一个来计算这是为什么?为什么不选最少一个 有人在估计总体均值时要求在置信度为99%的条件下保证样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%.问应至少抽取多少样本? 估计一个总体均值的置信区间考虑哪些问题 服从正态分布,总体均值200,总体标准差为40,取容量20,求均值190~210的概率 在总体均值的区间估计中,1、影响区间宽度的因素有（多选）,1、影响最小样本容量的因素有（多选）1、在总体均值的区间估计中,影响区间宽度的因素有（多选）A总体标准差B样本均值C抽样 为什么总体均值的矩估计量是样本均值? 样本标准差和总体标准差的点估计值是同一种东西吗?如果估计某人的成绩是否稳定,是用样本标准差还是总体标准差? 正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?（注意,是已知均值对方差的区间估计哦!） 数理统计中参数估计中的矩估计,为什么可以用样本的矩估计总体的矩?我们都知道怎么计算,但是为什么这两者是相等的呢?样本的矩本质上是均值,而总体的矩本质上期望,这两者能等同吗?也许 从均值为200、标准差为50的总体中,(见后面)