已知随机变量X服从正态分布,求Y=e^X的概率密度

已知随机变量X服从正态分布,求Y=e^X的概率密度 已知随机变量X服从正态分布N(a,σ^2),求E(X)和D(X) 随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量Y=X的平方 假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度. 概率论求解答.设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量Y=1-2|X|的分布密度. 设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y) 已知随机变量X服从标准正态分布,Y=2X^2+X+3,则X,Y是否相关并且独立? 设 随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5) 那么 E|X-Y| = 设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量Y=aX+b的数学期望(其中a>0) 已知总体Y服从正态分布N（u,1）,且Y=lnX,求X的期望E（X） 随机变量X 和Y都服从正态分布,为什么X+Y不一定服从正态分布? 已知随机变量X服从正态分布N(0,1),求E(X^2)、E(X^3)与E(X^4)?我需要具体数值 随机变量X服从正态分布N(u1, ),Y服从正态分布N（u2, ）,X与Y独立,则X+Y服从 随机变量X服从正态分布,那-X也服从正态分布? 概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互相互独立，求E（X^2/(X^2+Y^2)）. 设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数 设随机变量X与Y独立,且X服从数学期望为1,方差为2的正态分布,而Y服从标准正态分布,若Z=2X-Y+3,试求：随机变量Z的密度函数. X服从标准正态分布,求E（X^n）=?