作业帮二维随机变量相加问题
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/04 18:10:54
二维随机变量相加问题
二维随机变量相加问题
二维随机变量相加问题
∫这个问题似乎很麻烦,但大于计算,但实际上是在套用公式,没有什么变化,这些例子很多的书,说说我的想法,自己的实践的过程.
这里的独立性应求二维随机变量函数f（x,y）的两个独立的随机变量,已经知道了联合密度,边缘密度可以直接问,看到两个边缘密度等于联合密度的产品,这可以被认为最基础的计算.
另一个要求Z = X + Y的概率密度,你可以先找到它的概率分布函数,P（Z）= P（Z≤Z）= P（X + Y≤Z）=
∫∫ 0.5（+ y）的的exp-（x + y的）DXDY,积分区域为X + Y≤Z（x> 0时,y> 0区）,平面内的坐标系的线为y =-X + Z在这里,在第一象限的一部分,这个积分可以通过集成的面积计算?与z的关系,这是获得的衍生物,其概率密度的z的概率分布函数,工作量稍大,如果写在这里是不尊重,你可以问问自己,如果你有任何问题,然后继续探索.
这是最典型的需求维随机变量的分布函数,例子很多,很容易掌握了几句,几个实际演习,这个想法是非常容易使用,更困难的是中间的过程很容易打错了算盘
∫这个问题似乎很麻烦，但大于计算，但实际上是在套用公式，没有什么变化，这些例子很多的书，说说我的想法，自己的实践的过程。
这里的独立性应求二维随机变量函数f（x，y）的两个独立的随机变量，已经知道了联合密度，边缘密度可以直接问，看到两个边缘密度等于联合密度的产品，这可以被认为最基础的计算。...
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∫这个问题似乎很麻烦，但大于计算，但实际上是在套用公式，没有什么变化，这些例子很多的书，说说我的想法，自己的实践的过程。
这里的独立性应求二维随机变量函数f（x，y）的两个独立的随机变量，已经知道了联合密度，边缘密度可以直接问，看到两个边缘密度等于联合密度的产品，这可以被认为最基础的计算。
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