太阳明天升起的几率是多少?别用以往的经验告诉我是百分之百,从科学家的角度来看……我是从报纸上看到这个问题的，开始觉得很荒唐。但仔细想想还蛮有意思的，百度上没查到，就问问

太阳明天升起的几率是多少?别用以往的经验告诉我是百分之百,从科学家的角度来看……我是从报纸上看到这个问题的，开始觉得很荒唐。但仔细想想还蛮有意思的，百度上没查到，就问问
太阳明天升起的几率是多少?别用以往的经验告诉我是百分之百,从科学家的角度来看……
我是从报纸上看到这个问题的，开始觉得很荒唐。但仔细想想还蛮有意思的，百度上没查到，就问问大家了

太阳明天升起的几率是多少?别用以往的经验告诉我是百分之百,从科学家的角度来看……我是从报纸上看到这个问题的，开始觉得很荒唐。但仔细想想还蛮有意思的，百度上没查到，就问问
从量子力学的角度考虑,在你不看太阳的时候,你无法判断它是否存在,因为构成太阳的波函数可能已经发散到整个宇宙,具体概率需要通过波恩的方程或者费曼的路径积分计算,太难了我不会.
但是,当你一回头看它,波函数会在一瞬间坍缩,根据费曼的“退相干函数”,这时的几率就是100%了.
不过1986年7月15日发表的“GRW”理论认为,即使观察者看着太阳,它仍然只是“绝大多数在这儿”还有“一小撮”波函数仍发散在宇宙空间中.

0％，从科学的角度来讲，太阳根本就没有动，
所以就没有升起的概念

百分之百，每天有太阳升起，只是有时我们看不见，因为太阳被云层遮住了。

地球一直在自转。除非考虑极地的极夜，否则其它地区明天太阳升起的概率都是100%。即使是天气不好，太阳也是升起的，只是地面看不到而已。

具体参数我不知道，不过你可以从下面的角度来思考：
一，太阳消失
二，地球消失
1/太阳存活的时间 * 1/地球存活的时间

至少在我们可以预见的几万年内，太阳明天照常升起的概率确实是100%

0%

200%

哈哈，那让我从概率论的角度给你分析好了，概率论中小于百分之五的事件都叫做小概率事件，而小概率事件又是事实存在的概率，所以明天太阳升起的概率就是大于等于百分之五，同时小于等于百分之百。 呵呵

你希望呢

从逻辑上讲，100%，太阳不升起，怎么知道是明天？

50%,不外乎是升起和升不起两个选择！

100%

明天太阳依然升起的概率是多少？这是由Laplace提出并解决的一个概率问题。理解这个问题对于理解Bayesian统计推断是很有帮助的。
太阳或者升起或者不升起，二者互不相容，太阳明天是否升起是一个确定的事件，谈论太阳是否升起的客观概率是没有意义的。这个问题可以重新表述为：你认为太阳明天依然升起的概率是多少？这就转化为一个人，而且是某一个特定的人对于一个客观事件的主观判断。对于确定性的事件而...

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明天太阳依然升起的概率是多少？这是由Laplace提出并解决的一个概率问题。理解这个问题对于理解Bayesian统计推断是很有帮助的。
太阳或者升起或者不升起，二者互不相容，太阳明天是否升起是一个确定的事件，谈论太阳是否升起的客观概率是没有意义的。这个问题可以重新表述为：你认为太阳明天依然升起的概率是多少？这就转化为一个人，而且是某一个特定的人对于一个客观事件的主观判断。对于确定性的事件而言，客观概率都是没有意义的，因而似乎就只有采用主观概率的方式来处理这些带有随机性的事件。
我们按照Bayesian推断的方式来讨论这个问题。采用如下记号。SunRise=``太阳升起"。NotRise=``太阳没有升起"。假设$P (SunRise)=p$,则$p\in[0,1]$,但是我们并不知道$p$的准确值。事实上，$p$的准确值正是我们要推断的。既然我们不知道$p$ 到底等于多少，那么我们就需要对$[0,1]$之间的每一个数是否就是真实的$p$值进行评估。Bayesian先验分布就是这样的一个评估。也就是说，假设先验分布相对于Lebesgue测度的密度函数为$w(p)$.这意味着我们的评估相当于说``$p\in[a,b]\subseteq[0,1]$ "的可能性为$\int_a^bw(p)dp$.
按照Bayesian推断的方法。当我们观察到事实，太阳在过去的$N$天中升起了$k$次。那么我们需要将对于太阳升起的概率修正为
$$
w(p|N,k)=\frac{w(p)p^k(1-p)^{N-k}}
{\int_0^1w(p)p^k(1-p)^{N-k}dp}.
$$
这仍然是关于$p$的一个评估，即在观察到事实$(N,k)$后，对于$p$的真实值的一个评估。我们需要给出一个具体的值，换言之，要作一个关于$p$的点估计。Bayesian的方法是计算平均值，即以
$$
\hat{p}=\int_0^1p w(p|N,k)dp,
$$
作为``太阳升起"的主观概率。为计算出来一个确定的值，需要知道先验分布$w(p)$.
接下来，我们需要选定一个先验分布从而可以计算出$\hat{p}$.Laplace认为一个公平的假设是合理的，即$p$是$[0,1]$中的任意一个值都有相同的可能性。亦即先验分布密度为$w(p)=1$.这样可以算出
$$
\hat{p}=\frac{k+1}{N+2}.
$$
这个值称之为Laplace法则。
假设在人类的历史上太阳一直升起。这是合理的。再假设人类的文明史始于亚当，或者大洪水之后，或者公元前6000年，距离现在差不多
$$
6000\times365\approx2\times10^6天.
$$
因而我们可以认为太阳明天不升起的概率为一百万分之五。当然这里有值得商讨之处，比如从哪一天开始Bayesian统计过程。可以接受的合理的选择至少包括如下几种
$(1)$ 从一个人生下来开始。
$(2)$ 从某一个值得信赖的记录了太阳升起的时间开始。
这样算出来的概率比前述的百万分之五要小。
这里我们选择均匀分布$w(p)=1$看似合理，其实不然。我们已经知道这个均匀性严重的依赖于背景Lebesgue测度。如何选择先验分布是 Bayesian统计推断的主要的理论要素。选择先验分布不是一件容易的事情。Bayesian学派内部的分歧也由此产生，并分为主观Bayesian和客观Bayesian.当人们提出一个先验分布的时候，总是要给出一通道理说明，他给出的分布在某些方面要优于另外的分布。不同的人完全有理由给出完全不同的先验分布。对于一个盲人而言，太阳升起与否对他的影响很小，他甚至可以固执的人为太阳从来都没有升起过，当然他要否定太阳这个物体的存在也是可以的，只是不正确罢了。因而这个盲人选择的先验分布就是概率密度集中于一个点p=0上的\delta型分布。当然这个分布实际上不具有任何随机性。那么按照 Bayesian统计推断，这个盲人将永远认为“太阳明天升起”的概率等于0，不论以往的日子是1天还是1000天，而且在其中的每一天太阳都升起了。只要这个带有巨大的偏见的盲人按照Bayesian的方式进行推理，他都会一直否认明天太阳有任何的可能性会升起。同样的论证也适用于一个事先认为“太阳明天升起”的概率等于1的人，他会永远认为明天太阳将在明天确定无疑的升起。既然Bayesian是关心的个人对于客观世界的看法，那么选取先验分布似乎就是这个人自己的事情，与其他人无关。这样看问题正是主观Bayesian的观点。然而主观的判断最终必定要面对客观世界，主观预测与客观世界的差异将使得选择了不恰当的先验分布的人受到应有的损失。
实际上，对于一个Bernoulli概型，理论上最好的分布是有几何意义的Jeffreys分布，亦即
$$
w(p)=\frac{2}{\pi\sqrt{p(1-p)}}.
$$
令$p=\sin^2\theta,\theta\in[0,\pi/2]$,则$w(p)$可化为关于$\theta\in[0,\pi/2]$
上的一个分布。容易算出
$$
u(\theta)d\theta=w(p)dp=\frac{dp}{\pi\sqrt{p(1-p)}}=\frac{2}{\pi}d\theta.
$$
刚好为$[0,\pi/2]$上的均匀分布。于是以$\theta$为参数可以得到相应的后验分布为
\begin{eqnarray*}
u(\theta|N,k)
&=&\frac{u(\theta)\sin^{2k}\theta\cos^{2(N-k)}\theta}
{\int_0^1u(\theta)\sin^{2k}\theta\cos^{2(N-k)}\theta d\theta}\\
&=&\frac{\sin^{2k}\theta\cos^{2(N-k)}\theta}
{\int_0^1\sin^{2k}\theta\cos^{2(N-k)}\theta d\theta}.
\end{eqnarray*}
注意对这个分布要计算其Bayesian点估计比较麻烦。这也正是选择Bayesian先验分布的一个困难之处，合理的分布不一定容易计算，特别是在没有计算机的年代更是如此。

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∞无穷大

100%

答案是99.99999999999999999999999999999999%
因为甚下的0.00000000000000000000000000000001%还要担心地球会不会被其他天体撞击,导致地球飞出轨道,导致东半球看不到太阳!~~~~

百分之百！一定会升起来的！只不过有时候你看不见而已，那并不代表太阳没升起来！

呵呵，看似不是问题的问题，确是很深奥的问题！
太阳至今已经安然升起了上百亿年，用归纳法进行推理，明天的太阳会升起。
但是，归纳法本身有其缺陷，其是靠经验的积累得出结论，并非一个严谨的科学证明。
所以，从人类的经验看，明天我依旧可以沐浴在阳光中。...

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呵呵，看似不是问题的问题，确是很深奥的问题！
太阳至今已经安然升起了上百亿年，用归纳法进行推理，明天的太阳会升起。
但是，归纳法本身有其缺陷，其是靠经验的积累得出结论，并非一个严谨的科学证明。
所以，从人类的经验看，明天我依旧可以沐浴在阳光中。

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比你勃起的几率高百分之99.9,算算你几年勃一次就知到了.

"从逻辑上讲，100%，太阳不升起，怎么知道是明天？
回答者：twzhuanwen - 助理 二级 7-22 22:15"
他应是最佳回答者，因为你的问题中出现了“明天”
另外，据我的观察明天的太阳已经升起，所以是100%

可以下载专业的PSA程序计算。

无限接近100％。

问这样的问题和回答这样的问题没得任何意义

主要取决于提问题的人能否活到明天.

根本就不荒唐
简直太深奥了
必须先算出不升起因素的机率，然后全部因素加起来
用1来减
我暂时想到的是彗星撞地球....可是机率就不知道了

1.有云,看不到,还是一整天的暴雨

太阳升起的概率都是100%。

回答这个问题主要要看是相对于什么来说。
对于一天的一个特定时刻就地球而言太阳是升起了，但对于太阳来说是地球的自转导致它被大家看起来的升起了。
宇宙中的一切都是运动的，太阳对于它前一刻的位置来说也可能升起也可能降落（哪怕是及其微小的变化）。不管其他星球包括地球是否存在。
现在你所说的明天，是今天过去后的明天还是几十年、几百年......几亿年后的明天？
现在你问的这个...

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回答这个问题主要要看是相对于什么来说。
对于一天的一个特定时刻就地球而言太阳是升起了，但对于太阳来说是地球的自转导致它被大家看起来的升起了。
宇宙中的一切都是运动的，太阳对于它前一刻的位置来说也可能升起也可能降落（哪怕是及其微小的变化）。不管其他星球包括地球是否存在。
现在你所说的明天，是今天过去后的明天还是几十年、几百年......几亿年后的明天？
现在你问的这个问题肯定是想问，对于我们来说，我们还能不能继续过和以前一样的生活，是不是地球还能和我们一直印象一样周而复始的正常运转。
最近我也才了解到关于大家议论的2012年12月22日将在也见不到太阳的文章，开始我很不信也不想相信，但对于生活的渴望对于生命的担忧，我看了很多相关的文章，明白了一点，不管我们怎么也不希望、怎么也不愿意，都摆脱不了事物不断变化更新的规律。这样的规律决定了从我们，出生开始以死亡结束，决定了我们所处的环境时时刻刻都在更新变化运动之中。只有不断的运动更新才能产生更多、更好的新元素。那么这个规律是只有我们才遵守吗？不仅仅是我们这些生活在地球上的人类、动植物，包括地球、太阳系、银河系以及所有我们未知的宇宙中的其他星系也都要遵守这的运动规律。它们也是在不断的完善运动更新中发展。所以同样也会存在与人类生老病死一样的问题，就是这个星球或星系的衰亡。对于人类来说，人类的寿命和星球的寿命，就好比沙漠中的一粒沙，而且我们也不知道我们所居住的地球最确切年龄以及它寿命的长短，这样我们就能不能推算出它走向衰亡的时刻。具体是今天、明天还是记忆年后谁又能说的清。对于我们来说可能我们永远也赶不上地球衰亡的时刻，也可能明天就是生命的尽头。但100%有一天是地球会通过运动更新以全新的形式出现。
现在我们能做什么那？我们可以加快对宇宙的研究找出可以改变的方法。但如果不能改变话的怎么办那？我们只能拿出我们所最珍贵的感情，用我们爱来回报我们唯一的地球，尽情享受自然给我们带来的一切，当你用充满爱的眼神看待一切事物的时候，你所获得的回报将是你永远不会失去的生命的记忆。

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百分之百