关于数据 离散点 正态分布 密度函数的一个问题,没有思路.有10000个x,10000个y,一一对应,构成二维平面里的10000个点.把这些点画在二维平面上得到下图.单独分析10000个x,发现,其基本满足正态分
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/27 21:41:36
关于数据 离散点 正态分布 密度函数的一个问题,没有思路.有10000个x,10000个y,一一对应,构成二维平面里的10000个点.把这些点画在二维平面上得到下图.单独分析10000个x,发现,其基本满足正态分
关于数据 离散点 正态分布 密度函数的一个问题,没有思路.
有10000个x,10000个y,一一对应,构成二维平面里的10000个点.把这些点画在二维平面上得到下图.单独分析10000个x,发现,其基本满足正态分布;单独分析10000个y,发现其基本满足正态分布.由下图可以知道,若设立点的密度为一函数z,那么z=z(x,y).要做的是给出这个函数的具体的近似表达式.由于数据x,y数据太大,贴不上来.希望能得到该领域专家的指导和帮助,请站内发私信或者提供其他方式,以便我能把数据传给你.
关于数据 离散点 正态分布 密度函数的一个问题,没有思路.有10000个x,10000个y,一一对应,构成二维平面里的10000个点.把这些点画在二维平面上得到下图.单独分析10000个x,发现,其基本满足正态分
如果用参数方法,X和Y你就当都是正态的吧 联合分布就是二元正态分布 唯一不知道的就是他们的相关系数rho
你就求一下X和Y的样本协方差和样本相关系数就好了 然后代入参数的密度函数
也可以用非参数估计密度函数 二元的有点麻烦 得需要二元的kernel函数 具体参考Hardle,Muller,Sperlich,Werwarz,1995,Nonparametric and Semiparametric Models,An Introduction 你要是会用R和S plus language下一个np package
给你贴一段R-code
library(np)
library(datasets)
data(faithful)
f