每次试验中,事件A发生的概率为1/12,请估计在48000次试验中,事件A发生1950~2050次的概率不好意思,写错。是24000次实验,事件发生1950-2050的次的概率.假如是48000次实验,事件A发生在3900-4100次的
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 01:56:59
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每次试验中,事件A发生的概率为1/12,请估计在48000次试验中,事件A发生1950~2050次的概率不好意思,写错。是24000次实验,事件发生1950-2050的次的概率.假如是48000次实验,事件A发生在3900-4100次的
每次试验中,事件A发生的概率为1/12,请估计在48000次试验中,事件A发生1950~2050次的概率
不好意思,写错。
是24000次实验,事件发生1950-2050的次的概率.
假如是48000次实验,事件A发生在3900-4100次的概率又是多少?
我急用!
每次试验中,事件A发生的概率为1/12,请估计在48000次试验中,事件A发生1950~2050次的概率不好意思,写错。是24000次实验,事件发生1950-2050的次的概率.假如是48000次实验,事件A发生在3900-4100次的
用中心极限定理
这是一个24000重贝努利试验
EX=np=24000*1/12=2000,DX=np(1-p)=24000*(1/12)*(11/12)=1833
P(1950小于等于X小于等于2050)=Fi((2050-2000)/(根号1833))-Fi((1950-2000)/(根号1833))
=2*Fi(1.17)-1
查标准正态分布表知 Fi(1.17)=0.879
所以P(1950小于等于X小于等于2050)=2*0.879-1=0.758
关于 概率论 ...进行4次重复独立试验,每次试验中事件A发生的概率为0.3,如果事件A不发生,则事件B也不发生;如果事件A发生1次,则事件B发生的概率为0.4;如果事件A发生2次,则事件B发生的概率
每次试验中,事件A发生的概率为1/12,请估计在48000次试验中,事件A发生1950~2050次的概率不好意思,写错。是24000次实验,事件发生1950-2050的次的概率.假如是48000次实验,事件A发生在3900-4100次的
在4次独立重复试验中事件A至少发生一次的概率为80/81,则A在每次试验中发生的概率为多少?
在四次重复贝努里试验中,事件A至少发生一次的概率为80/81,则A在每次试验中发生的概率p为
在n次独立试验中,事件A在每次试验中发生的概率为p,则事件A至少发生一次的概率为,至多发生一次的概率为
在n重贝努利概型中,设每次试验中事件 A发生的概率为P ,则 A恰好发生K 次的概率为?
为确定事件A的概率,进行一系列试验,在试验100次独立试验中,事件A发生了36次,如果为确定事件A的概率,进行一系列试验,在100次独立试验中,事件A发生了36次,如果以频率0.36作为A在每次试验中发
在三次独立重复实验中,事件A在每次试验中发生的概率相同,若事件A至少发生一次的概率为63/64,则A恰好发生一次的概率为?
在4次独立试验中,事件A发生的概率相同,若事件A至少发生1次的概率为65/81...在4次独立试验中,事件A发生的概率相同,若事件A至少发生1次的概率为65/81,则事件A在1次独立试验中发生的概率为( A.
设每次试验只有三个结果:A,B.C,各个结果在每次试验中发生的概率都不变,且分别为p(A)=p,p(B)=q,p(C)=r,p+q+r=1,现独立重复进行一系列试验,则事件A发生在事件B发生之前的概率为多少答案
假设事件A在每次试验中发生的概率为1/3,如果进行独立重复试验,直到A出现两次才停止,求两次出现A之间所需试验次数的数学期望(答案为2,
随机事件A在1次试验中发生的概率为p(0
假设事件A在每次试验中发生的概率为1/3,如果进行独立重复试验,直到A出现两次才停止,求两次出现A之间所需试验次数的数学期望?
事件A一次实验中发生的概率为1/4,则在3次独立重复试验中,事件A恰好发生2次的概率为
在8次独立试验中,事件A至少发生一次的概率为0.57,则在一次试验中事件A发生的概率是多少?
有关中心极限定理的一道题题目是这样的:在某种独立重复试验中,事件A在每次实验中出现的概率为1/4.试问能以0.999的概率保证在1000次试验中事件A 出现的频率与1/4相差多少?此时,事件A发生
事件A在试验中发生的概率为P,事件B发生的概率为Q,P+Q=1,请问n次试验中A发生次数的期望为多少?
为确定事件A的概率,进行一系列试验,在试验100次独立试验中,事件A发生了36次,如果以频率0.36作为A在每次试验中发生的概率P的近似值,那么由此产生的误差小于0.05的概率是多少(∮(1.040)=0.8