若A可对角化,则A的秩等于它的非零特征值的个数；那么秩为N的满秩方阵一定有N个非零特征值不就是可对角化

若A可对角化,则A的秩等于它的非零特征值的个数；那么秩为N的满秩方阵一定有N个非零特征值不就是可对角化 一个矩阵可对角化,那么它的秩等于非0特征值的个数,这个结论反之成立吗? 一个矩阵可对角化,那么它的秩等于非0特征值的个数,这个结论反之成立吗? 请问三阶方阵的特征值为0,1,2,求r(A)答案是二且附说：可对角化的矩阵的秩等于其非零特征值的个数.但是题目似乎并没有说明它是可对角化矩阵啊? 可对角化矩阵一定可逆吗?在一本书上看到：1.若A为可对角化矩阵,则其非零特征值的个数（重根重复计算）=秩（A）总结：自己想了想,应该从这里想 线性代数：证明:非零的幂零矩阵不可对角化设矩阵A的特征值为+1和-1，且A可相似对角化，证明A^2=I 可对角化的矩阵的秩等于其非零特征值的个数.这个知识点是怎么推导出来的 一个方阵的秩等于非0特征值的个数,则它一定可以对角化么? 实对称矩阵A的非零特征值的个数等于它的秩对吗? 方阵A可对角化的充要条件是A的重特征值对应的线性无关的特征向量的个数等于该特征值的重数.是充要条件吗 一个方阵不可对角化,它的秩一定不等于非0特征值个数吗? 若n阶矩阵A的n个特征值都相等,且A可对角化,则A一定是数量矩阵 设A=(a1,a2,...,an)属于R^n(ai不全为零),求矩阵(A^T)A的特征值与特征向量.由于 A^TA 是实对称矩阵(可对角化),所以A^TA只有一个非零特征值.而 (A^TA)A^T = A^T(AA^T) = (a1^2+...+an^2)A^T所以 A^T 是 A^TA 的属于特 考研线性代数：为什么r(A)与非零特征值个数不等充要条件是A不可对角化?谁能帮我解释一下这个悖论：r(A)=n的充要条件是行列式≠0即所有特征值都≠0,从而得出r(A)与非零特征值个数相等,从 矩阵AB=BA,A可相似对角化,那么B可以相似对角化吗?A和B的特征值、特征向量相同吗? 关于矩阵相似对角化的概念问题!书上给出了结论：若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化为什么反之：A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根 矩阵A的特征值都为正负一,且可相似对角化,证明A^2=E 求解一道线代题A是一个2*2的矩阵 其特征值全为整数 若detA=120 解释为什么A一定可对角化