设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/21 19:09:52
![设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))](/uploads/image/z/3787339-67-9.jpg?t=%E8%AE%BEX1+X2+...Xn%E4%B8%BA%E6%9D%A5%E8%87%AA%E6%80%BB%E4%BD%93X%E7%9A%84%E6%A0%B7%E6%9C%AC%2C%E6%80%BB%E4%BD%93X%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E5%8F%82%E6%95%B0%E4%B8%BA%CE%BB%E7%9A%84%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83%2C%E5%8D%B3X%7Ef%28x%2C%CE%BB%29%3D%CE%BBexp%28-%CE%BBx%29+%E6%B1%82X%281%29%E5%92%8CX%28n%29%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B%28%E5%85%B6%E4%B8%ADX1%29%3Dmin%28X1+X2+...Xn%29.X%28n%29%3Dmax%28X1+X2+...Xn%29%29)
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设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
xi独立同分布
F1x=MAX(x1 ,x2, .)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了 ,但是要注意指数分布当x《0时 f=0
设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为
设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是
概率论与数理统计:设总体X~N(0,0.25),x1,x2,x3...xn为来自总体的一个样本,见下图;请给出计算过程,
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的?
概率论!设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,1)的样本,则样本均值的数学期望为?
设X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.
设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本
1、抛n次硬币,X、Y分别表示硬币正面和反面向上的次数,则X与Y的相关系数为____.2、设X1,X2,...,Xn为来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本,那么D[∑(Xi-X上面一横)^2]=?3、设X1,X2.Xn为来自正态总体X
设X1,X2,...,Xn为总体的一个样本,总体分布的密度函数为:
设总体X~(μ ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,则σ^2的无偏估计量是
设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?
设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n(X拔-μ)]/σ,则D(U)=(
设总体X服从区间(a,b)上的均匀分布,X1,X2,······Xn是来自总体X的一个样本,则样本均值的方差为
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解
概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于()注:∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本
参数估计问题:设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2