作业帮利用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x*x的最大值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/20 16:29:28
![利用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x*x的最大值](/uploads/image/z/5087674-10-4.jpg?t=%E5%88%A9%E7%94%A8%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%B1%82%E8%A7%A3%E5%8C%BA%E9%97%B4%5B0%2C31%5D%E4%B8%8A%E7%9A%84%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%87%BD%E6%95%B0y%3Dx%2Ax%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC)
利用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x*x的最大值
利用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x*x的最大值
利用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x*x的最大值
//
void main(void)
{
\x05int\x05i;
\x05if ((galog = fopen("galog.txt","w"))==NULL)
\x05{
\x05\x05exit(1);
\x05}
\x05generation = 0;
\x05fprintf(galog,"\n generation best average standard \n");
\x05fprintf(galog," number value fitness deviation \n");
\x05initialize();
\x05evaluate();
\x05keep_the_best();
\x05while (generation < MAXGENS)
\x05{
\x05\x05generation++;
\x05\x05select();
\x05\x05crossover();
\x05\x05mutate();
\x05\x05evaluate();
\x05\x05report();
\x05\x05//evaluate();
\x05\x05elitist();
\x05}
\x05fprintf(galog,"\n\n Simulation completed\n");
\x05fprintf(galog,"\n Best member:\n");
\x05for (i = 0; i < NVARS; i++)
\x05{
\x05\x05fprintf (galog,"\n var(%d) = %3.6f",i,population[POPSIZE].gene[i]);
\x05}
\x05fprintf(galog,"\n\n Best fitness = %3.6f",population[POPSIZE].fitness);
\x05fclose(galog);
\x05printf("Success\n");
}
——————————————————————
以上为程序,另外还有一个文件：gadata.txt
其内容为：
0 31
——————————————————————
然后打开文件galog.txt文件就可以看到结果了,我算出来的是：
var(0) = 30.969000
Best fitness = 959.078961
——————————————————————
当然,这个问题的结果显然是31的时候961,但是由于算法本身进化的原因和参数的设置,只能进化到上面的结果.
该函数在[0,31]上是严格增函数，最大值显然是：当x=31时 y=31^31