设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/10 21:01:29
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设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概
设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?
设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?
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由大数定律,必收敛于总体的期望.若你所指的参数为2的指数分布是说其密度为2*e^(-2x),x>0的话,则收敛于1/2;若是说其密度为1/2*e^(-x/2),x>0的话,则收敛于2.
均值以概率收敛于期望值。
设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑x²依概率收敛于
设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概
已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计
设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=36
设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=?
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn))
设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1)
设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)
设x服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-x)为?
设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}=
设随机变量X服从参数为2的指数分布,求E(3X),E(e的-3x次方)
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?
设随即变量X服从参数为2的指数分布,则Y=e^x的概率密度为_____.
设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)?
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜=
设随机变量X服从参数为1的指数分布,求E(X+e^-2X)什么叫做服从参数为1的指数分布?如果参数为2、为3的指数分布又怎么做?请解释一下“服从参数为1的指数分布”这一句,解题过程不是主要的
设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为?
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(2X-1)等于多少?