spss结果分析 Anova(b)模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a残差 .632 14 .045 总计 8.315 15 a.预测变量:(常量),LNFDI.b.因变量:LNGDP系数(a)非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 15:32:02
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spss结果分析
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a
残差 .632 14 .045
总计 8.315 15
a.预测变量:(常量),LNFDI.
b.因变量:LNGDP
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) -.400 .697 -.573 .576
LNFDI .735 .056 .961 13.050 .000
a.因变量:LNGDP
说明显著性怎样?
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关于模型整体
F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著
关于系数
t值和Sig的含义同上,结论不变
标准的线性啊,改数据了吧
不好意思你走错房间了!这里是数学!
建议去....看看
优良
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SPSS对数线性模型分析结果怎样解释
SPSS做的相关性回归分析,结果如下,求懂的人帮忙具体分析下.对于anova b 和残差尤其不明白,希望能将详细点,
spss的出的结论是这样的,请问这个结果是否有效能用不?为什么ANOVA(b)的sig.
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spss二元logistic回归分析结果常量SIG&gt;0.05可以构建模型吗
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利用SPSS做回归分析模型实例
关于多元线性回归用spss分析后结果该怎么看R =0.765 R Square=0.585 Adjusted R Square =0.439 Std.Error of the Estimate=0.0557 这是否表明变量X对Y的解释程度不高呢ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.1Regressi
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spss逐步回归的 结果分析其中IN,R,EXHP的Sig.值大于0.05,可以直接剔除出模型吗?
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求分析spss一元线性回归结果模型汇总b模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson1 .743a .552 .503 950.15148 1.457a.预测变量:(常量),存款利率.b.因变量:六个月后涨跌额Anovab模型 平方和 df 均方
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spss这个结果请帮我分析
logistic回归怎样用SPSS作结果分析
求SPSS高手帮忙分析相关性结果
spss 线性回归分析结果怎么看?