关于支持向量机的分类间隔问题在推导支持向量机原始优化问题中,有一步是将约束所有样例的分类间隔限制为大于等于1,.但是,样例的分类间隔与权向量w有关,而问题中的优化目标之一是权向
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/12 10:48:43
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关于支持向量机的分类间隔问题在推导支持向量机原始优化问题中,有一步是将约束所有样例的分类间隔限制为大于等于1,.但是,样例的分类间隔与权向量w有关,而问题中的优化目标之一是权向
关于支持向量机的分类间隔问题
在推导支持向量机原始优化问题中,有一步是将约束所有样例的分类间隔限制为大于等于1,.但是,样例的分类间隔与权向量w有关,而问题中的优化目标之一是权向量,请问在优化过程或者在算法中,是如何保持这个限制的呢?
关于支持向量机的分类间隔问题在推导支持向量机原始优化问题中,有一步是将约束所有样例的分类间隔限制为大于等于1,.但是,样例的分类间隔与权向量w有关,而问题中的优化目标之一是权向
说实话,我也没太搞懂,尽管看了很多关于SVM的讲解
推荐一下斯坦福大学公开课Machine Learning
第六讲最后就开始讲SVM了
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