作业帮请求SPSS多变量方差分析的问题有六个变量,每个变量在[-0.05,0.05]内以0.01为间隔取值,即每个变量取-0.05,-0.04..0,0.01,.0.05,根据六组11个值的不同组合,得不同的因变量,如下表前50组数据,W为因变量,V
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/20 11:45:41
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请求SPSS多变量方差分析的问题有六个变量,每个变量在[-0.05,0.05]内以0.01为间隔取值,即每个变量取-0.05,-0.04..0,0.01,.0.05,根据六组11个值的不同组合,得不同的因变量,如下表前50组数据,W为因变量,V
请求SPSS多变量方差分析的问题
有六个变量,每个变量在[-0.05,0.05]内以0.01为间隔取值,即每个变量取-0.05,-0.04..0,0.01,.0.05,根据六组11个值的不同组合,得不同的因变量,如下表前50组数据,W为因变量,V1-V6为变量,想要分析六个变量（两个之间,三个之间,四个之间...六个之间）的交互作用,具体步骤怎么做呢?
W V1 V2 V3 V4 V5 V6
.238903.05-.03.01.0.04.03
.099903.0-.05.03-.01.01.03
.302786.04.02-.03-.01.04.04
.073038-.01.04-.04-.01.03-.05
.132335-.04-.03-.03.01-.02-.03
.143409-.05.02-.01.04.0-.01
.105959.03.0-.03.02.03-.05
.097549.02-.01.03.0.02-.01
.074325-.02-.03-.03.02-.02.0
.057130-.03.02-.01.04.04.01
.076712.0.04.03.01.03.02
.046912-.02-.02-.02.0.02-.02
.027901.03.01-.01.02.0-.01
.027936.02.01.03.05.0.04
.195605-.03.05-.02-.02.04.02
.117718-.04-.05.04-.03-.02.02
.058013-.02.0-.04.05.01-.01
.135698.0-.02-.01-.03.01.03
.181495.0.01-.03-.01.03.02
.056413.0.01.03-.04.01-.04
.241335-.04.0.02.04-.02-.02
.221715.04-.03.03.04-.03-.03
.100239-.05-.04.01-.03.03-.03
.155469-.03.05-.01-.02-.02-.01
.238154-.01.01-.04-.05.0.04
.074024.04-.02-.03.04-.03.01
.092919.05.02.04-.05-.04.03
.179577-.01.04.02.02-.02-.03
.043764-.03-.03-.01.04.0.03
.097732.0.0.0-.01.04-.05
.158493-.02-.05.02.02.05.01
.207210-.01-.03.01.02-.01-.05
.074455-.01.03.03.04.03-.01
.063615.01.02-.03.04.01.01
.068291-.03.0.04-.02.02-.01
.160476.01.02-.01-.01.02.03
.049556-.01-.01.01.01.02.0
.247427.03.0-.03.02.05.03
.088842.02.0-.04.02-.01-.04
.119210.01.03.02.05.05-.04
.200691-.01-.02.04-.05.03.05
.083029.05.03-.01.0-.03.01
.050753-.02.05.02-.01.02-.02
.120132-.01.04.02-.03.03.01
.108692-.04-.03.01.01-.01.01
.093221.0-.05-.05-.02-.05-.01
.108088.02-.04-.05.01.01-.05
.051598-.05-.03.01-.04-.01.01
.087145.02.02-.04.0-.01-.01
.097684-.03.02.02.02.0.01
请求SPSS多变量方差分析的问题有六个变量,每个变量在[-0.05,0.05]内以0.01为间隔取值,即每个变量取-0.05,-0.04..0,0.01,.0.05,根据六组11个值的不同组合,得不同的因变量,如下表前50组数据,W为因变量,V
SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.
SPSS操作：Analyze > General Linear Model > Univariate...