SPSS中的多元方差分析与一元方差分析我做的分析是一个自变量,多个因变量,所以用一元方差分析的话太麻烦了,所以便用了多元方差分析,但是与一元方差分析结果不一样的是,多了一个“多变

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/20 13:28:46
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SPSS中的多元方差分析与一元方差分析
我做的分析是一个自变量,多个因变量,所以用一元方差分析的话太麻烦了,所以便用了多元方差分析,但是与一元方差分析结果不一样的是,多了一个“多变量检验(c)”
我不知道这个代表什么,哪位强人牛人知道的,帮帮小女子吧.在这里先谢过了!
效应\x09\x09值\x09F\x09假设 df\x09误差 df\x09Sig.
截距\x09Pillai 的跟踪\x09.986\x096743.844a\x0916.000\x091489.000\x09.000
\x09Wilks 的 Lambda\x09.014\x096743.844a\x0916.000\x091489.000\x09.000
\x09Hotelling 的跟踪\x0972.466\x096743.844a\x0916.000\x091489.000\x09.000
\x09Roy 的最大根\x0972.466\x096743.844a\x0916.000\x091489.000\x09.000
已有网龄\x09Pillai 的跟踪\x09.167\x091.772\x09144.000\x0913473.000\x09.000
\x09Wilks 的 Lambda\x09.843\x091.792\x09144.000\x0911782.397\x09.000
\x09Hotelling 的跟踪\x09.175\x091.811\x09144.000\x0913385.000\x09.000
\x09Roy 的最大根\x09.084\x097.867b\x0916.000\x091497.000\x09.000
a.精确统计量
b.该统计量是 F 的上限,它产生了一个关于显著性级别的下限.
c.设计 :截距 + 已有网龄

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看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.

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