A=URU∧T(舒尔分解),其中U为正交矩阵,R为上三角,证明：若方阵A有n个实...A=URU∧T(舒尔分解),其中U为正交矩阵,R为上三角,证明：若方阵A有n个实特征值,则A有舒尔分解,证明思路是：设u1是相对λ1

A=URU∧T(舒尔分解),其中U为正交矩阵,R为上三角,证明：若方阵A有n个实...A=URU∧T(舒尔分解),其中U为正交矩阵,R为上三角,证明：若方阵A有n个实特征值,则A有舒尔分解,证明思路是：设u1是相对λ1 A=URU∧T(矩阵舒尔分解),U为正交矩阵,R为上三角矩阵U为正交矩阵,R为上三角,证明：若方阵A有n个实特征值,则A有舒尔分解,证明思路是：设u1是相对λ1的单位特征向量,U=[u1 u2 … un]是正交矩阵,这 证明：任意一个可逆实矩阵A 可以分解为QT ,其中Q为正交矩阵 T为上三角矩阵 当U为正交矩阵 f连续时 有f(U'AU)=U'f(A)U 关于矩阵的迹第一问：我会做.第二问：会做.存在正交矩阵T,使A=TUT',其中（U是有A的特征值值u构成的矩阵,对角线上元素>=0）,所以Tr（AB）=Tr（TUT'B）=Tr（UT'BT）.T'BT也为半正定,其对角线元素大 我需要将N*N的矩阵A分解为A=U*U^{T},且U为N*r（r 设A是实数域上n级可逆矩阵,证明：A可唯一分解成A=TB.其中T是正交阵,B是主对角元都为正的上三角矩阵.备注：存在性已证出,主要是我在证唯一性的时候方法太复杂,是逐个去证T的列向量唯一. 线性代数,u=(-2,2,a),v=(1,-5,3)正交,则a=?其中正交是表示?,上课没上好, 实对称矩阵的问题A为实对称阵,怎么说明存在正交阵T满足T'AT=diag(d1,d2,...,dn)这个分解,普分解定理我没学,所以说详细点. 如何将矩阵分解为行和列不等的矩阵和转置矩阵的乘积如题,比如,将N*N的矩阵A分解为A=U*U^{T},且U为N*r（r 线性代数与解析几何设u=(u1u2...uN)T和v=( ...)T是正交的非零实向量.证明A=uvT(上标)的特征值只为零.且A不可对角化. 如果A为n阶正交矩阵,且|A|=1,则|A^T+A*|= 试证明:设A为n阶实对称矩阵,且A^2=A,则存在正交矩阵T,使得T^-1AT=diag(Er,0),其中r为秩,Er为r阶单位矩阵 矩阵A可分解为正交阵*上三角矩阵,也可分解为另一个正交阵*下三角矩阵,请问这两个正交阵的关系是什么A是任意可逆矩阵已知A=P1*U， P1正交阵 U为上三角，这是A唯一确定的又知A=S*D。 S也为 正交矩阵上式如何相等其中A为2n+1阶正交矩阵 对称半正定矩阵一定可以特征值分解吗?假设A是对称半正定矩阵,那么A一定可以分解为A=SD(ST)的形式吗?其中S是正交矩阵,D为对角阵,ST是S的转置一些方阵是无法特征值分解的,因为某个特征值对 MATLAB卷积积分运算求f(t)=(t+1)(u(t+1)-u(t))+(1-t)(u(t)-u(t-1))的MATLAB的代码其中u(t)为阶跃函数 正交矩阵的性质A是n阶正交矩阵，证明A*也是正交矩阵结果如下：由于A为正交矩阵，所以|A|^2=1,A^-1也是正交矩阵，((A^-1)^T(A^-1)=(A^T)^-1(A^-1)=(AA^T)^-1=E^-1=E),所以(A*)^TA*=(|A|A^-1)^T(|A|A^-1)=|A|^2(A^-1)^T(A^