线性代数正交性上的一个问题,是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/10 22:07:32
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线性代数正交性上的一个问题,是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=
线性代数正交性上的一个问题,
是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=B事实上是AXr=b (因为AXn=0),我对这整句话都不理解,为什么他可以被分为A的行空间中的分量和零空间中的分量?为什么列空间中的值可以有A和A自身行空间的某一向量的成积(Xr)得出?
线性代数正交性上的一个问题,是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=
假定A是C上的MxN矩阵,
A所有的行转置共轭之后(变成M个C^N中的列向量)可以张成C^N一个线性子空间V,即所谓的行空间
而V在C^N中有一个唯一的正交补空间:W={y:对任何v∈V都有v^H*y=0}
W就是所谓的零空间{y:Ay=0}
可以理解成W中的向量和V中的向量垂直
然后只要证明对C^N中的任何向量x,存在唯一的v∈V和w∈W使得x=v+w就行了,即V+W一定是C^N的一个直和分解
首先验证V和W的交集为{0},因为对同时属于V和W的向量v,有v^Hv=0.
另外,由秩定理得dimV+dimW=N,所以V+W是直和分解
由V的基{e_i}和W的基{f_i}和在一起构成C^N的一组基
x关于这组基有唯一的展开式,截取关于e_i的部分作为v,余下部分作为w即可
对于Ax=b,可以写成Av+Aw=b,而Aw=0,所以就得到Av=b
理论问题不好解释和理解。
矩阵方程化成行最简形,最后有r行方程和n-r行0=0方程,前r行方程的矩阵方程是AXr=b,后n-r行0=0是AXn=0,剩下的问题你应该自己能理解吧。关键是我没有查到确切的定理,只能用过程这么解释了。
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