设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,L与a的关系为.A.a增大,L不变B.a增大,L减少C.a增大,L增大D.a与L关系不确定

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/28 07:58:30
设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,L与a的关系为.A.a增大,L不变B.a增大,L减少C.a增大,L增大D.a与L关系不确定
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设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,L与a的关系为.A.a增大,L不变B.a增大,L减少C.a增大,L增大D.a与L关系不确定
设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,
L与a的关系为.
A.a增大,L不变
B.a增大,L减少
C.a增大,L增大
D.a与L关系不确定

设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,L与a的关系为.A.a增大,L不变B.a增大,L减少C.a增大,L增大D.a与L关系不确定
选B
L越大,置信区间越大,a越小.

设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本, 设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本(n>1)如下图,等号左边是如何得出的等号右边的式子? 设总体X~N(u,σ^2),X拔为样本均值,S^2为样本方差,则(X-U)/(σ/√n)服从,当σ未知时, 设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,L与a的关系为.A.a增大,L不变B.a增大,L减少C.a增大,L增大D.a与L关系不确定 设总体X以概率1/θ取值1,2,...,θ,求未知参数θ的矩估计 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__的__分布 设从总体X~N(u,o^2)中抽取容量为18的样本,u,o^2未知,求P(S^2/o^2 设总体X的密度为如图,其中σ为未知参数,试求σ的极大似然估计;并问所得估计量是否为σ的无偏估计? 设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑x²依概率收敛于 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n(X拔-μ)]/σ,则D(U)=( 设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)=2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本-x 为样本均值,cx¯为θ的无偏估计(cx-为c乘以x的平均值),则常数c等于多少 概率论与数理统计:设总体X~N(μσ^2).已知样本容量n=16,样本均值为12.5,样本方差为5.3333,求概率. 设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设总体X〜u(Ө,2Ө),其中Ө>0是未知参数,又x1,x2,...,xn为取自该总体的样本,(1)证明Ө=(2/3)x的均值是参数Ө的无偏估计和相合估计(2)求Ө的极大似然估计 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值