最简单的ols回归后,对于不显著的变量,有必要解释么

最简单的ols回归后,对于不显著的变量,有必要解释么 如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使用多元回归分析后,有若干虚拟变量与因变量相关关系不显著,请问 计量经济学,原本的变量是显著的,加入另一个变量后,原来的变量不显著了,这是为什么? 关于多元线性回归问题~按照常规（ols-多重共线性-异方差检验-序列相关检验）做完后,发现数据是不平稳的（因为是时间序列数据）,于是对模型做了协整检验,变量之间是协整的,那么是不是 求SPSS大神解答回归分析的问题用SPSS做出来回归方程显著,但部分回归系数不显著,那这样的方程还能用吗?如果不能用的话,需要把不显著的变量剔除,再重新做回归吗? 回归分析中是先做自变量的显著性检验还是先做自相关性检验在做回归分析的课程设计,请问是应该先对所有自变量做显著性检验,用逐步法剔除掉不显著的变量之后对剩余的显著的自变量做 Stata回归的问题Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不 关于spss的多元线性回归自变量不显著 怎么处理自变量使之显著? spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显著程度越小越好,但是二次才怎么怎么大? 回归系数显著性比较如何比较系数的显著性?哪些系数是较显著,哪些较不显著?比较方法是怎样? 怎样检验回归系数的显著性 spss回归分析散点图问四个不同变量哪些能显著预测另一个变量散点图矩阵完全不成线性怎么办啊?散点图都是一块块的接近方形了……是多元回归不用作散点图呢还是要进行变量转换啊 计量经济学中,经常说一个回归模型里的参数在统计上是显著的或不显著的,其中”显著的“是什么意思? spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?模型y=a+bx1+cx2+dx3+u,x1是解释变量,x2,x3是控制变量做线性回归分析后发现y与x1正相关但不显著,所以又用了spss中的曲线估计一起做了 对于含有多个定性变量作为自变量的线性回归,如何用SPSS或Eviews检验定性变量回归系数之间的差异 计量经济学的两个简答题,今天16：00前有效简答题一回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗?是否可以互相替代?二两变量回归的基本假设是什么? 用stata做ols回归后出来的数据分别代表什么?如图 回归模型为Y=B1+B2X+u 各数据分别是什么意思?代表什么?如***（数字）代表残差平方和之类的,谢谢! 回归分析选变量,变量之间无影响研究 Y 和一大群变量之间的关系,要求选出的变量之间的相关性尽量小,对Y的显著性尽量大.一般用什么建模方法?