正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?如图

正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?如图 为什么用简单随机样本的方差去估计总体的方差不是无偏估计 为什么用简单随机样本的方差去估计总体的方差不是无偏估计 怎么证明样本方差是总体方差的无偏估计 概率统计问题样本方差的期望是总体X方差的无偏估计,那么我可以把样本方差直接当做总体X的方差吗? 谁可以告诉我大学里的样本估计除以N-1和高中总体估计除以N的根本原因啊我知道除以N-1 是无偏估计,但是如果定义他除以N 根据方差计算规律 不是也可以导出时他的无偏估计吗?为什么非要除 概率论无偏估计的有效性一题求教这个方差是如何求得? 正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?（注意,是已知均值对方差的区间估计哦!） 【无偏估计】设总体N~(μ,σ^2),则求常数c使得为σ的无偏估计 使用切比雪夫不等式估计正态随机变量X与其数学期望u的偏差|x-u|,大于2倍均方差及小于5倍均方差的概率 设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑（xi+1-xi)*（xi+1-xi),求k的值,使ỡ的平方使总体方差的无偏估计值,其中x1,x2,x3,xi,xn是x的下标,（xi+1-xi)*（xi+ 关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为（X均）,样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+（X均）^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是 方差的公式 方差的公式是什么? 方差的公式 方差的公式是什么 方差的转换公式 求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D（xi）=A与E（xi）=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.