证明 若x服从二项分布 则E(x)=npEX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p) ①=np ②前面的我都明白,请问怎

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 03:53:20
证明 若x服从二项分布 则E(x)=npEX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p)                 ①=np                                   ②前面的我都明白,请问怎
xN@_V4=[Huf G Hj@0&^@Aޥݶ'^aO{ڝ7̗5oyח2tΣ#-6mHnJBdQ"Gg2ReMv4ujh$"RCC'Q1"pmp˃.L,v7I'qěEA(-tyKmފN=x5p#~

证明 若x服从二项分布 则E(x)=npEX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p) ①=np ②前面的我都明白,请问怎
证明 若x服从二项分布 则E(x)=np
EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)
=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)
=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)
=np∑b(k;n-1,p) ①
=np ②
前面的我都明白,请问怎么从①得到②?
还有b(n,p)和b(k;n,p)的关系?
满意还会加分的

证明 若x服从二项分布 则E(x)=npEX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p) ①=np ②前面的我都明白,请问怎
算了,分我拿下了

如何证明 “若x服从二项分布 则D(x)=np(1-p)” 谢谢 证明 若x服从二项分布 则E(x)=npEX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p) ①=np ②前面的我都明白,请问怎 证明 若x服从二项分布 则D(x)=np(1-p)EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p) ①=np ②前面的我都明白,请问怎么从①得到②?还有b(n,p)和b(k; 若X~B(n,p),则E(X)=np,是不是在随机变量X服从两点分布的情况下? 离散型随机变量ξ服从二项分布ξ~B(x,y),则E(2ξ+4)=? 设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布,若P(ξ≥1)=,则P(η≥1)= 已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=0.24,D(X)=1.68,则二项分布的参数n,p的值为? 随机变量X服从二项分布X~B(n ,p),且E(X)=300,D(X)=200,则p等于 ,n=____ 设随机变量x服从二项分布b(3,0.5),则D(-2x+1)=? 设随机变量x服从二项分布B(10,0.1),则E(5X^2+3)=RT 结果=10 设随机变量X服从二项分布B(3,1/3),则E(x^2)=如题 为什么结果不是n2p2=1? 设随机变量x服从二项分布,Y=X^2,求E(Y) 老师,设总体X服从二项分布B(2,0.3),为样本均值,E(样本均值)则 =______.样本均值符号我打 随机变量X服从二项分布B(n,p,数学期望E(X)=3 ,标准差为根号6/2 .则n= ,p=随机变量X服从二项分布B(n,p,数学期望E(X)=3 ,标准差为根号6/2 .则n= ,p= 设随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),且E(X)=3,p=1/7,则n=?,V(X)=? 随机变量X服从二项分布,则记为X~B(n,p),若X服从均匀分布,则应怎么表示? 设随机变量x服从二项分布B(n,p),x的数学期望E(x)=0.8,x的方差D(x)=0.64,则p(x=3) 设随机变量X服从二项分布B(2,p),已知P{X≥1}=5/9则p=______.求期望E(x)