概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/12/02 03:50:49
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概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?
概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?
概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?
首先直接分解可以得到,但是比较麻烦
1/n*∑Xi^2 这个是E(X^2)
1/n*∑X(平均值)^2 这个是E(X)^2
1/n*∑(Xi-X(平均值))^2 这个是D(X)
E(X^2)-E(X)^2=D(X) 不就对了嘛!别告诉我这个你不会证
概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?
概率统计期望问题(i=1到n)求:E((2/n)∑xi)=(2/n)E(∑xi)=(2/n)∑Exi=2Ex,请问以上的算法对么?如果不对请写出正确算法,如果对请问为什么∑E(xi)=nEx,xi和x是什么关系?
设X1、X2、……、Xn(n>=2)是正太分布N(μ,σ^2)的一个样本,若统计量{i=1到n-1}范围内KΣ[X(i+1)-Xi]^2为σ^2的无偏估计,则K的值应该为多少?求解题思路.X(i+1)-Xi里面的i+1和i都是下标
请教一下这段matlab程序的意思,ksdensity(x);这个函数是求概率密度估计得a=0.8;sigma=2;N=200;u=randn(N,1);x(1)=sigma*u(1)/sqrt(1-a^2);for i=2:Nx(i)=a*x(i-1)+sigma*u(i);end[f,xi]=ksdensity(x);Plot(xi,f);xlabel(‘x’);ylabel(‘f(x
概率统计关于参数估计的问题设总体X有概率密度f(x)=exp(t-x),x>=t证明t1=min(X1,X2,...Xn)-1/n是t的无偏估计,并求其方差
关于概率论的一道计算X1,X2.X2n 是来自正态总体(u,σ^2) 的一个简单随机样本,其样本均值为X,=1/2n(∑Xi)(1到2n)求统计量Y=∑(Xi+Xn+i-2X,)^2的期望Y从1加到n
概率统计期望问题,累加符号打不出来,请问:累加(i=1到n)E(xi)=nEx对么?怎么推出来的?
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.
概率统计书矩估计和极大似然估计的题,8.7题
设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑(xi+1-xi)*(xi+1-xi),求k的值,使ỡ的平方使总体方差的无偏估计值,其中x1,x2,x3,xi,xn是x的下标,(xi+1-xi)*(xi+
CPK 工序能力指数CPK 中 σs=√Σ(xi-x)2/(n-1) 其中 xi 和 x分别代表什么?
设总体X~N(0,1),Xi(i=1,2..10)是来自X的样本,则Xi的联合概率密度为?
概率统计矩法估计问题1,用矩法估计以下分布中的未知参数p(见图)p(ε=k)=p*(1-p)^(k-1) (1-p的k-1次方)(ε1ε2……εn)为母体ε字样2,设一个试验有三种可能结果,其发生概率分别为θ^2,2θ(1-θ),(
设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概
设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑(Xi-X)^2 相互独立.
设总体X~N(0.1) X1,X2,.Xn 为简单随机样本,试问该统计量是服从什么分布:{ [ (n/3)-1]* ∑''3,i=1'' Xi² } / ( ∑''n,i=4'' Xi² ) 答案是服从自由度为(3,n-3 )的F 分布,不用太详细,但是也不能太简陋.
概率统计中,概率计算
概率统计中,概率计算