stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/02 10:50:29
stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity
stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在
White's test for Ho:homoskedasticity
against Ha:unrestricted heteroskedasticity
chi2(20) = 26.27
Prob > chi2 = 0.1569
Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test
Source chi2 df p
Heteroskedasticity 26.27 20 0.1569
Skewness 12.82 5 0.0251
Kurtosis .1 .
Total .26 .
stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在White's test for Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestricted heteroskedasticitychi2(20) = 26.27Prob > chi2 = 0.1569Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity
Prob > chi2 = 0.1569
可以认定不存在异方差问题
是看pr0b 如果大于0.05就是不存在异方差 反之!你这里prob为0.15大于0.05 故不存在异方差
chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20。
判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569
怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性...
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chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20。
判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569
怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性水平值小于0.1569,就都不能拒绝原假设。而一般做检验的显著性水平选取1%,5%或10%都比0.1569要小,因此在这次检验中不管采用上述哪一种显著性水平都不应该拒绝原假设,即认为不存在异方差现象。
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