在matlab中,关于PCA降维运算,求得特征向量矩阵之后,又要如何才能得到我需要的投影矩阵呢?比如:现在有100*30维的数据矩阵,求得特征向量矩阵为30*30维,现在需要一个30*10维的特征向量矩阵.(
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/25 05:50:59
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在matlab中,关于PCA降维运算,求得特征向量矩阵之后,又要如何才能得到我需要的投影矩阵呢?比如:现在有100*30维的数据矩阵,求得特征向量矩阵为30*30维,现在需要一个30*10维的特征向量矩阵.(
在matlab中,关于PCA降维运算,求得特征向量矩阵之后,又要如何才能得到我需要的投影矩阵呢?
比如:现在有100*30维的数据矩阵,求得特征向量矩阵为30*30维,现在需要一个30*10维的特征向量矩阵.(大一连线代课还没上,可能这个比如描述得就有错,还望大神不吝赐教!卡住学不走的感觉好痛苦)
在matlab中,关于PCA降维运算,求得特征向量矩阵之后,又要如何才能得到我需要的投影矩阵呢?比如:现在有100*30维的数据矩阵,求得特征向量矩阵为30*30维,现在需要一个30*10维的特征向量矩阵.(
把你的特征根从大到小排序.取对应的前10个特征向量.
在matlab中,关于PCA降维运算,求得特征向量矩阵之后,又要如何才能得到我需要的投影矩阵呢?比如:现在有100*30维的数据矩阵,求得特征向量矩阵为30*30维,现在需要一个30*10维的特征向量矩阵.(
matlab中使用快速pca提取特征在matlab中使用快速pca降维我下载了一个程序,当中function [ pcaA,V] = fastPCA( A,k,mA)中的mA代表的是什么m=size(A,1);Z=(A-repmat(mA,m,1));T=Z*Z';[V,D]=eigs(T,k);%计算T的最大的k个特征
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